Orkanen voorspellen met AI
Klimaatwetenschappers zijn continu bezig met innoveren en het optimaliseren van weer- en klimaatmodellen. Steeds vaker speelt kunstmatige intelligentie, in het Engels afgekort naar AI, een belangrijke rol in de verbeteringen. Naast dat machine learning modellen een sneller en goedkoper alternatief bieden, zijn computers steeds beter in staat om patronen te herkennen in het chaotische klimaatsysteem. Een samenwerking tussen het National Hurricane Center (NHC) van NOAA, Google DeepMind en Google Research gaat voorspellingen van orkanen en ander tropisch weer doen met behulp van AI.Partnerschap voor resultaat
Het NHC gebruikt een breed scala aan data en numerieke modellen voor haar orkaanvoorspellingen en -waarschuwingen. Google behoort tot de wereldleiders in de ontwikkeling van AI-(weer)modellen en heeft onder andere Graphcast en het nieuwere GenCast opgezet. De samenwerking tussen de organisaties is veelbelovend. Nieuwe modellen kunnen door het NHC snel geëvalueerd worden en vervolgens wordt feedback doorgegeven aan het Google weer-AI team. Meteorologen van het NHC zien de live voorspellingen van de experimentele AI-modellen, naast andere numerieke (op fysica gebaseerde) modellen en observaties. De nieuwe gegevens kunnen de voorspellingen van tropische systemen verbeteren, zodat eerdere en meer nauwkeurige waarschuwingen uitgegeven kunnen worden.
Interactieve website als onderzoeksinstrument
Het weer-AI team van Google zorgt voor de bijna real-time voorspellingen van tropische stormen en heeft een interactieve website gebouwd voor de visualisatie van de resultaten van het nieuwste AI-model, welke geoptimaliseerd is voor het simuleren van tropische stormen. Het platform, genaamd Weather Lab, toont de waargenomen tropische stormsystemen in het zwart en de AI-voorspellingen in het blauw. Ook kan er gekozen worden om numerieke modellen van ECMWF of eerdere generaties AI-weermodellen van Google DeepMind te laten zien op de kaart.
Het experimentele cycloonmodel voorspelt de ontwikkeling, route, intensiteit, omvang en vorm van een tropische storm en genereert 50 mogelijke scenario’s. De voorspellingen zijn beschikbaar over een periode van 15 dagen.
AI-Model blinkt uit
Tests van het experimentele model tonen aan dat het op sommige vlakken beter presteerde dan de huidige numerieke weermodellen. Voorspellingen van de route en intensiteit overtroffen die van ECMWF en de kwaliteit van voorspellingen van de omvang en het windveld is vergelijkbaar. Onderzoekers kijken uit naar de resultaten en vergelijkingen met real-time voorspellingen tijdens het orkaanseizoen van 2025.
Evaluaties van de voorspellingen van de baan en intensiteit van het experimentele cycloonmodel vergeleken numerieke modellen. Bron: Google Deepmind
